云存儲技術與傳統技術之間有何區別

      當云計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，云計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那么云計算系統就轉變成為一個云存儲系統，所以云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。
由于用戶數量眾多，存儲系統需要存儲的文件將呈指數級增長態勢，這就要求存儲系統的容量擴展能夠跟得上數據量的增長，做到無限擴容，同時在擴展過程中最好還要做到簡便易行，不能影響到數據中心的整體運行，如果容量的擴展需要復雜的操作，甚至停機，這無疑會極大地降低數據中心的運營效率。
       云時代的存儲系統需要的不僅僅是容量的提升，對于性能的要求同樣迫切，與以往只面向有限的用戶不同，在云時代，存儲系統將面向更為廣闊的用戶群體，用戶數量級的增加使得存儲系統也必須在吞吐性能上有飛速的提升，只有這樣才能對請求作出快速的反應，這就要求存儲系統能夠隨著容量的增加而擁有線性增長的吞吐性能，這顯然是傳統的存儲架構無法達成的目標。
傳統的存儲系統由于沒有采用分布式的文件系統，無法將所有訪問壓力平均分配到多個存儲節點，因而在存儲系統與計算系統之間存在著明顯的傳輸瓶頸，由此而帶來單點故障等多種后續問題，而集群存儲正是解決這一問題，滿足新時代要求的一劑良藥。
       云存儲技術與傳統存儲技術
      性能問題。由于數據量的激增，數據的索引效率也變得越來越為人們關注。而動輒上TB的數據。甚至是幾百TB的數據，在索引時往往需要花上幾分鐘的時間。
傳統的存儲技術是把所有數據都當作對企業同等重要和同等有用來進行處理，所有的數據集成到單一的存儲體系之中，以滿足業務持續性需求。但是在面臨大數據時就顯得捉襟見肘：
      成本激增。在大型項目中，前端圖像信息采集點過多，單臺服務器承載量有限，就造成需要配置幾十臺，甚至上百臺服務器的狀況。這就必然導致建設成本、管理成本、維護成本、能耗成本的急劇增加；
磁盤碎片問題。由于視頻監控系統往往采用回滾寫入方式，這種無序的頻繁讀寫操作，導致了磁盤碎片的大量產生。隨著使用時間的增加，將嚴重的影響整體存儲系統的讀寫性能，甚至導致存儲系統被鎖定為只讀，而無法寫入新的視頻數據；
      與傳統存儲相比，云存儲則具有以下幾點突出的優勢：
      量身定制。這個主要是針對于私有云。云服務提供商專門為單一的企業客戶提供一個量身定制的云存儲服務方案，或者可以是企業自己的IT機構來部署一套私有云服務架構。私有云不但能為企業用戶提供最優質的貼身服務，而且還能在一定程度上降低安全風險；
      成本低。就目前來說，企業在數據存儲上所付出的成本是相當大的，而且這個成本還在隨著數據的暴增而不斷增加。為了減少這一成本壓力，許多企業將大部分數據轉移到云存儲上，讓云存儲服務提供商來為他們解決數據存儲的問題。這樣就能花很少的價錢獲得最優的數據存儲服務；
      管理方便。其實這一項也可以歸納為成本上的優勢。因為將大部分數據遷移到云存儲上去后，所有的升級維護任務都是由云存儲服務提供商來完成，節約了企業存儲系統管理員上的成本壓力。還有就是云存儲服務強大的可擴展性，當企業用戶發展壯大后，突然發現自己先前的存儲空間不足，就必須要考慮增加存儲服務器來滿足現有的存儲需求。而云存儲服務則可以很方便的在原有基礎上擴展服務空間，滿足需求。；
       要知道，傳統的存儲模式已經不再適應當代數據暴增的現實問題，如何讓新興的云存儲發揮它應有的能力，在解決安全、兼容等問題上，我們還需要不斷的努力，而目前，云計算是一個很好的選擇，作為其核心的云存儲必將成為未來存儲技術的必然趨勢。